এআই সরঞ্জামগুলি শীঘ্রই মানুষের অনলাইন সিদ্ধান্ত গ্রহণে হস্তক্ষেপ করতে পারে, বলছেন গবেষকরা

গবেষণা একটি ‘অভিপ্রায় অর্থনীতি’-র পূর্বাভাস দেয় যেখানে সংস্থাগুলি মানুষের আচরণের সঠিক পূর্বাভাসের জন্য দরপত্র দেয়। কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সরঞ্জামগুলি অনলাইন দর্শকদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে-কী কিনতে হবে থেকে কাকে ভোট দিতে হবে পর্যন্ত।
কাগজটি “অভিপ্রায়ের ডিজিটাল সংকেত”-এর জন্য একটি উদীয়মান নতুন বাজারকে তুলে ধরেছে-যা “অভিপ্রায় অর্থনীতি” নামে পরিচিত-যেখানে এআই সহকারীরা মানুষের অভিপ্রায়গুলি বোঝে, পূর্বাভাস দেয় এবং পরিচালনা করে এবং সেই তথ্যগুলি এমন সংস্থাগুলির কাছে বিক্রি করে যারা এটি থেকে লাভ করতে পারে।
কেমব্রিজের লেভারহুল্ম সেন্টার ফর দ্য ফিউচার অফ ইন্টেলিজেন্সের (এলসিএফআই) গবেষকরা মনোযোগের অর্থনীতির উত্তরসূরি হিসাবে অভিপ্রায়ের অর্থনীতিকে তুলে ধরেছেন, যেখানে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহারকারীদের তাদের প্ল্যাটফর্মগুলিতে সংযুক্ত রাখে এবং তাদের বিজ্ঞাপনগুলি পরিবেশন করে।
অভিপ্রায় অর্থনীতিতে এআই-বুদ্ধিমান প্রযুক্তি সংস্থাগুলি আপনার অনুপ্রেরণা সম্পর্কে যা জানে তা বিক্রি করে, একটি হোটেলে থাকার পরিকল্পনা থেকে শুরু করে রাজনৈতিক প্রার্থীর মতামত পর্যন্ত, সর্বোচ্চ দরদাতাকে।
এল. সি. এফ. আই-এর প্রযুক্তির ইতিহাসবিদ ড. জনি পেন বলেন, “কয়েক দশক ধরে ইন্টারনেটের মুদ্রায় মনোযোগ দেওয়া হয়েছে। “ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামের মতো সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলির সঙ্গে আপনার মনোযোগ ভাগ করে নেওয়া অনলাইন অর্থনীতিকে চালিত করেছে।”
তিনি আরও বলেনঃ “নিয়ন্ত্রিত না হলে, অভিপ্রায় অর্থনীতি আপনার অনুপ্রেরণাকে নতুন মুদ্রা হিসাবে বিবেচনা করবে। যারা মানুষের উদ্দেশ্যকে লক্ষ্যবস্তু করে, পরিচালনা করে এবং বিক্রি করে তাদের জন্য এটি একটি সোনার ভিড় হবে।
এর অনিচ্ছাকৃত পরিণতির শিকার হওয়ার আগে আমাদের মুক্ত ও নিরপেক্ষ নির্বাচন, একটি মুক্ত সংবাদপত্র এবং ন্যায্য বাজারের প্রতিযোগিতা সহ মানুষের আকাঙ্ক্ষার উপর এই ধরনের বাজারের সম্ভাব্য প্রভাব বিবেচনা করা শুরু করা উচিত।
গবেষণায় দাবি করা হয়েছে যে বড় ভাষার মডেল (এলএলএম) প্রযুক্তি যা চ্যাটজিপিটি চ্যাটবটের মতো এআই সরঞ্জামগুলিকে সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের “ইচ্ছাকৃত, আচরণগত এবং মনস্তাত্ত্বিক তথ্যের” উপর ভিত্তি করে “প্রত্যাশা এবং পরিচালনা” করতে ব্যবহার করা হবে।
লেখকরা বলেছেন যে মনোযোগ অর্থনীতি বিজ্ঞাপনদাতাদের বিজ্ঞাপন এক্সচেঞ্জগুলিতে রিয়েল-টাইম বিডিংয়ের মাধ্যমে বর্তমান সময়ে ব্যবহারকারীদের মনোযোগের অ্যাক্সেস কিনতে বা বিলবোর্ডে এক মাসের মূল্যের বিজ্ঞাপন স্থান অর্জন করে ভবিষ্যতে এটি কিনতে দেয়।
এলএলএম রিয়েল-টাইমেও মনোযোগ আকর্ষণ করতে সক্ষম হবে, উদাহরণস্বরূপ, জিজ্ঞাসা করে যে কোনও ব্যবহারকারী কোনও নির্দিষ্ট চলচ্চিত্র দেখার কথা ভেবেছেন কিনা-“আপনি কি আজ রাতে স্পাইডার-ম্যান দেখার কথা ভেবেছেন?”-পাশাপাশি ভবিষ্যতের উদ্দেশ্য সম্পর্কিত পরামর্শ দেওয়া, যেমন জিজ্ঞাসা করাঃ “আপনি অতিরিক্ত কাজ অনুভব করার কথা উল্লেখ করেছেন, আমি কি আপনাকে সেই চলচ্চিত্রের টিকিট বুক করব যার বিষয়ে আমরা কথা বলেছিলাম?”
গবেষণাটি এমন একটি পরিস্থিতি উত্থাপন করে যেখানে এই উদাহরণগুলি ব্যবহারকারীর “ব্যক্তিগত আচরণগত চিহ্ন” এবং “মনস্তাত্ত্বিক প্রোফাইল” এর মতো বিষয়গুলির সাথে মেলে “গতিশীলভাবে উৎপন্ন” হয়।
গবেষণায় বলা হয়েছে, “একটি উদ্দেশ্যমূলক অর্থনীতিতে, একটি এলএলএম, স্বল্প ব্যয়ে, ব্যবহারকারীর তাল, রাজনীতি, শব্দভান্ডার, বয়স, লিঙ্গ, চাটুকারিতার জন্য পছন্দ ইত্যাদি, দালাল দরপত্রের সাথে মিলিতভাবে, একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে পারে (যেমন একটি চলচ্চিত্রের টিকিট বিক্রি করা)। এই ধরনের বিশ্বে, একটি এআই মডেল বিজ্ঞাপনদাতা, ব্যবসা এবং অন্যান্য তৃতীয় পক্ষের সেবায় কথোপকথন পরিচালনা করবে।
প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে, বিজ্ঞাপনদাতারা বেস্পোক অনলাইন বিজ্ঞাপন তৈরি করতে জেনারেটিভ এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারবেন। এটি মার্ক জুকারবার্গের মেটা দ্বারা নির্মিত একটি এআই মডেলের উদাহরণও উদ্ধৃত করেছে, যা সিসেরো নামে পরিচিত, যা বোর্ড গেম কূটনীতি খেলার “মানব-স্তরের” ক্ষমতা অর্জন করেছে-এমন একটি খেলা যা লেখকরা বলেছেন যে বিরোধীদের অভিপ্রায় অনুমান এবং পূর্বাভাসের উপর নির্ভরশীল।
এআই মডেলগুলি “আগত ব্যবহারকারী-উৎপাদিত ডেটার প্রবাহ” এর প্রতিক্রিয়ায় তাদের আউটপুটগুলি পরিবর্তন করতে সক্ষম হবে, গবেষণাটি দেখায় যে মডেলগুলি আরও ব্যক্তিগত তথ্য অর্জনের জন্য ওয়ার্কডে এক্সচেঞ্জ এবং এমনকি কথোপকথনের মাধ্যমে ব্যক্তিগত তথ্য অনুমান করতে পারে।
গবেষণাটি তখন ভবিষ্যতের একটি পরিস্থিতি উত্থাপন করে যেখানে মেটা বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে একটি রেস্তোরাঁ, ফ্লাইট বা হোটেল বুক করার জন্য ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় নিলামে বিক্রি করবে। যদিও ইতিমধ্যে মানুষের আচরণের পূর্বাভাস এবং দরপত্রের জন্য নিবেদিত একটি শিল্প রয়েছে, প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এআই মডেলগুলি সেই অনুশীলনগুলিকে “অত্যন্ত পরিমাণগত, গতিশীল এবং ব্যক্তিগতকৃত বিন্যাসে” ছড়িয়ে দেবে।
গবেষণায় সিসেরোর সতর্কতার পিছনে থাকা গবেষণা দলের উদ্ধৃতি দেওয়া হয়েছে যে “একজন [এআই] এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য তার কথোপকথন অংশীদারকে প্ররোচিত করতে শিখতে পারে।”
গবেষণাটি প্রযুক্তি নির্বাহীদের বোঝায় যে কীভাবে এআই মডেলগুলি ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় এবং কর্মের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হবে। এটি বৃহত্তম এআই চিপমেকারের প্রধান নির্বাহী, এনভিডিয়ার জেনসেন হুয়াংকে উদ্ধৃত করে, যিনি গত বছর বলেছিলেন যে মডেলগুলি “আপনার উদ্দেশ্য কী, আপনার ইচ্ছা কী, আপনি কী করার চেষ্টা করছেন, প্রসঙ্গের পরিপ্রেক্ষিতে, এবং সম্ভাব্য সর্বোত্তম উপায়ে আপনার কাছে তথ্য উপস্থাপন করবে।” (সূত্রঃ দি গার্ডিয়ান)