এক বছরের পুরনো জাপান এআই স্টার্টআপের জন্য ১০০ মিলিয়ন ডলার অর্থায়নে যোগ দিল এনভিডিয়া

এনভিডিয়া কর্পোরেশন টোকিও স্টার্টআপ সাকানা এআই-এর জন্য ১০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি তহবিলের রাউন্ডে যোগ দিয়েছে, মার্কিন চিপমেকার জাপানের নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে এখন পর্যন্ত যে বড় বিনিয়োগ করেছে তার মধ্যে একটি।
সাকানা, ২০২৩ সালে প্রাক্তন গুগল ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, নিউ এন্টারপ্রাইজ অ্যাসোসিয়েটস, খোসলা ভেঞ্চারস এবং লাক্স ক্যাপিটালের নেতৃত্বে সিরিজ এ বা প্রাথমিক পর্যায়ের অর্থায়ন সুরক্ষিত করে। স্টার্টআপ বলেছে যে এটি স্থানীয়ভাবে গবেষণা, ডেটা সেন্টার অ্যাক্সেস এবং “এআই কমিউনিটি-বিল্ডিং” নিয়ে এনভিডিয়ার সাথে জোটবদ্ধ হবে।
সাকানা-যার অর্থ জাপানি ভাষায় “মাছ”-ছোট ডেটাসেট ব্যবহার করে কম খরচের জেনারেটিভ এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য যাত্রা শুরু করে। এর দল এই বছর জাপানি ভাষাভাষীদের জন্য বেশ কয়েকটি এআই মডেল উন্মোচন করেছে, যা দেখায় যে দেশীয় সংস্থাগুলি কত দ্রুত এই ক্ষেত্রে তাদের সক্ষমতা বাড়াতে পারে।
এনভিডিয়ার প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা জেনসেন হুয়াং বলেন, তিনি বিশেষ করে জাপানে এআই-কে জনপ্রিয় করার জন্য সাকানার প্রচেষ্টার প্রতি আকৃষ্ট হয়েছিলেন। তাঁর সংস্থা, যা জেনারেটিভ এআই-এর বিশ্বব্যাপী বিকাশকে চালিত করে এমন অ্যাক্সিলারেটর চিপ তৈরি করে, ২০২৩ সাল থেকে স্টার্টআপ বিনিয়োগের গতি বাড়িয়েছে।
হুয়াং এক বিবৃতিতে বলেন, “দেশগুলি তাদের নিজস্ব অনন্য বৃহৎ ভাষার মডেলের মাধ্যমে তাদের তথ্য, সংস্কৃতি এবং ভাষা ক্যাপচার এবং কোডিফাই করতে সার্বভৌম এআই গ্রহণ করছে। “সাকানা এআই-এর দলটি জাপানে এআই-এর গণতন্ত্রীকরণকে উৎসাহিত করতে সহায়তা করছে।”
এশীয় দেশটি একটি এআই বাজার হিসাবে বিশ্বব্যাপী দৃষ্টি আকর্ষণ করতে শুরু করেছে। মাইক্রোসফ্ট কর্পোরেশন দেশের ডেটা সেন্টার এবং ক্লাউড কম্পিউটিং অবকাঠামো তৈরির জন্য দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে ২.৯ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে, যখন ওপেনএআই সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্যাম অল্টম্যান সবেমাত্র একটি টোকিও অফিস চালু করেছেন। মাইক্রোসফট সফ্টব্যাঙ্ক কর্পোরেশনের সঙ্গেও জেনারেটিভ এআই-এর অংশীদারিত্ব করছে, অন্যদিকে ওপেনএআই রাকুটেন গ্রুপ ইনক-এর সঙ্গে কাজ করছে।
পূর্বে প্রায় ২০০ মিলিয়ন ডলার মূল্যের, সাকানার দৃষ্টিভঙ্গি শিল্প নেতা ওপেনএআই এবং অন্যান্যদের বিশাল ডেটাসেটগুলিতে এআই প্রশিক্ষণের জন্য বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার সাথে বিপরীত। সাকানা বলেছেন যে এর অ্যালগরিদমগুলি এআই মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে যা প্রাকৃতিক নির্বাচন অনুকরণ করে ভাষা বা চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করে যখন তারা একত্রিত করে, পরীক্ষা করে এবং ডেটা ফেলে দেয়, প্রয়োজনীয় মানুষের ইনপুটের পরিমাণ হ্রাস করে।
Source : Bloomberg